Umoja wa Mataifa, Mei 26 (IPS) – Wakati Ujasusi wa Artificial Artificial (AI) umeongeza ufanisi na matokeo katika tasnia nyingi. Walakini, mashirika ya wafanyikazi yameelezea wasiwasi juu ya uwezo wa AI wa kubadilisha kazi ulimwenguni kote.
AI ya uzalishaji imeundwa kuiga kazi za utambuzi wa kibinadamu na ina uwezo wa kusindika idadi kubwa ya data kwa wakati mmoja. Tofauti na automatisering ya kazi kutoka miongo iliyopita, AI ya uzalishaji ina uwezo wa kuwezesha michakato ya kufanya maamuzi, kuunda upya viwanda anuwai. Hata kazi katika nyanja za ubunifu, ambazo ziliaminika kihistoria kuwa kinga kutoka kwa automatisering, sasa ziko chini ya tishio moja kwa moja kutoka kwa kuibuka kwa zana za AI za uzalishaji.
Mnamo Mei 20, Shirika la Kazi la Kimataifa (ILO) lilitoa utafiti kamili ambao unaelezea athari ambazo matumizi ya AI ya uzalishaji yana kazi ulimwenguni. Kupanua takwimu kutoka Toleo la 2023Ripoti ya mwaka huu hutumia zana za ukusanyaji wa data “zilizosafishwa zaidi” kwa kuchambua athari za AI ya uzalishaji kwenye hisa za ajira, pamoja na masomo ya wanadamu na mifumo ya AI, kufunika kazi karibu 30,000.
Ripoti hiyo, yenye jina AI ya Uzalishaji na Kazi: Kielelezo cha Ulimwenguni kilichosafishwa cha Mfiduo wa Kaziniinatafuta kuchambua viwango vya mabadiliko ya kazi ulimwenguni kwa sababu ya ujumuishaji wa AI na wasaidizi wa sera hujiandaa kwa hatari katika usalama wa kazi na uchumi. Kwa kuongeza, ILO inahimiza waajiri na viwanda kuzingatia njia za kutumia zana za AI za uzalishaji ili kuongeza tija na kuridhika kwa kazi.
“Kwa kuchanganya ufahamu wa kibinadamu, ukaguzi wa wataalam, na mifano ya AI ya uzalishaji, tumeunda njia inayoweza kuibuka ambayo husaidia nchi kutathmini hatari na kujibu kwa usahihi,” alisema mtafiti mwandamizi wa ILO na mwandishi anayeongoza wa utafiti Pawel Gmyrek.
“Ni rahisi kupotea katika hype ya AI. Tunachohitaji ni uwazi na muktadha. Chombo hiki husaidia nchi kote ulimwenguni kutathmini mfiduo unaowezekana na kuandaa masoko yao ya kazi kwa mustakabali mzuri wa dijiti,” alisema Janine Berg, mchumi mwandamizi huko ILO.
Kusudi kuu la ripoti ya 2025 lilikuwa kutofautisha kati ya uboreshaji wa kazi na automatisering. Inasema kuwa kazi ya wanadamu itakuwa sehemu ya masoko ya kazi kwa siku zijazo zinazoonekana. Wafanyikazi wana uwezekano mkubwa wa kufanya majukumu yao kubadilishwa kwani AI ya uzalishaji inachukua majukumu yao na viwango vya juu vya ufanisi.
“Hivi sasa, hatari kuu kutoka kwa AI ya uzalishaji sio ‘mwisho wa kazi’, lakini badala ya mabadiliko ya haraka na yasiyodhibitiwa ya kazi fulani,” Gymrek Tolf IPS. “… Changamoto halisi ni kusimamia mabadiliko haya kwa njia ambayo inahakikisha ubora wa kazi na inazuia kuongezeka kwa usawa wa kijamii, jinsia, na mapato.”
Walakini, toleo la mwaka huu linasema kuwa takriban mmoja kati ya wafanyikazi wanne ulimwenguni yuko katika hatari ya automatisering kutokana na AI ya uzalishaji, kuashiria ongezeko kubwa kutoka kwa toleo la 2023. Kwa kuongeza, nchi zenye kipato cha juu zinakadiriwa kuwa katika hatari kubwa ya kuenea kwa mitambo.
Imegundulika pia kuwa wafanyikazi katika uwanja wa makasisi hufunuliwa kawaida kwa automatisering. Majukumu mengi ya kazi hizi, kama vile kuweka makaratasi, miadi ya ratiba, kujibu simu, na kusimamia rekodi, zinaweza kuwezeshwa kwa ufanisi zaidi na mifumo ya AI. Katika nyanja ambazo teknolojia tayari ina jukumu muhimu, kama vile media, programu na fedha, AI pia inaleta mabadiliko.
Wakati kazi nyingi bado zinahitaji pembejeo ya wanadamu, ni kiasi gani mabadiliko ya kazi pia inategemea jinsi dijiti tayari ilivyo. Ukuzaji wa programu, kwa mfano, tayari umefungwa kwa karibu na AI na zana za dijiti, kwa hivyo inaweza kubadilika zaidi na genai. Lakini kazi kama msaada wa kiutawala, ambapo vifaa vya dijiti hutumiwa mara nyingi, vinaweza kukabiliwa na usumbufu mkubwa kwa sababu huingizwa kwa sababu ya vifaa vya kibinafsi, kwa sababu ya vifaa vya kibinafsi vinaweza kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi, ambapo vifaa vya kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya kutambulika kwa sababu ya mtu binafsi, kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi huandaliwa mabaazi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kwa sababu ya mtu binafsi kubadilishwa kuwa mpango wa mtu binafsi huanzisha mpango wa mtu binafsi kubadilishwa kuwa mpango wa mtu binafsi kurekebishwa na vifaa vya kurefu Utiririshaji wa kazi, “alisema Gmyrek.
Kazi zingine za ofisi kama vile watengenezaji wa media na wataalamu wa programu zimeathiriwa sana, zinaonyesha wastani wa hali ya juu katika suala la automatisering. Hii imehusishwa na kuongezeka kwa uwezo wa kufanya kazi ambao mifumo ya AI ya uzalishaji imeendelea katika miaka miwili iliyopita. Mifumo ya AI imeimarika katika suala la nguvu ya usindikaji wa media na kufanya maamuzi, ikiruhusu kushughulikia kazi pana zaidi kuliko hapo awali.
Pamoja na hayo, ripoti inaonyesha kuwa katika uwanja wa makasisi, kuna majukumu fulani ambayo yanaweza kushughulikiwa tu na wanadamu. Ripoti hiyo inasisitiza kwamba wakati maendeleo ya kiteknolojia yanavyokua na kuathiri viwanda vya ulimwengu, majukumu mapya yanatarajiwa kutokea.
Kwa upande mwingine, inaaminika kuwa nafasi maalum kama kazi katika matengenezo, ufungaji, ukarabati, ujenzi, uzalishaji wa chakula, na utunzaji wa kibinafsi, uso wa wastani wa hatari ya chini ya mfiduo wa AI. Kulingana na takwimu kutoka Idara ya Biashara ya North Carolina, Kazi, na Uchambuzi wa Uchumi (lead)kazi zinazojumuisha kazi ya mwili zina alama za chini za mfiduo kuliko nafasi za kidini. AI ya uzalishaji haifai katika majukumu maalum ya tasnia kufanya kiwango kamili cha athari zake kwenye uwanja huu haijulikani.
Kulingana na ripoti ya ILO, karibu nchi zote ziko katika hatari sawa ya kuongeza kazi kutoka kwa kuongezeka kwa AI ya uzalishaji, ikionyesha kuwa ulimwengu una uwezo wa kutumia ufanisi ulioongezeka kutoka AI kwa njia ya faida ambayo haidhuru wafanyikazi. Walakini, nchi zenye kipato cha juu kwa wastani zinaonyesha viwango vya juu zaidi vya mfiduo wa automatisering ya AI, na karibu asilimia 5.5 hatari. Nchi zenye kipato cha chini ziko katika hatari ya asilimia 0.4 tu.
Operesheni kama matokeo ya matumizi ya AI ya jumla kwa ujumla huathiri wanawake kwa viwango vya juu zaidi kuliko wanaume. Utofauti huu wa kijinsia unahusishwa na ukweli kwamba wanawake huwa hufanya kazi katika kazi za mfiduo wa kawaida kuliko wanaume. ILO inakadiria kuwa kazi za mfiduo mkubwa huunda takriban asilimia 9.6 ya kazi za kike, ikilinganishwa na asilimia 3.5 kati ya wanaume.
Pamoja na utofauti huu, ni muhimu kwamba watunga sera na mashirika kote ulimwenguni wabaki kujitolea kuwezesha mabadiliko laini na ya haki, ambayo hutumia maendeleo mapya katika ufanisi na maadili ya kazi ya wanadamu. Kwa kuongezea, ILO inasisitiza umuhimu wa kinga za kijamii kwa wafanyikazi kwani kazi ya wanadamu ni muhimu kwa hali ambazo zinahitaji mazoezi maalum, mazingatio ya maadili, na ubunifu. Wanaonya kuwa bila maanani haya, na ikiwa juhudi hazifanyike kwa wafanyikazi kubadilika na AI ya uzalishaji na kuunganisha kazi mpya, basi hata automatisering ya sehemu inaweza kusababisha kupungua kwa mahitaji ya kazi katika uwanja na mfiduo mkubwa wa automatisering ya AI.
Ripoti ya Ofisi ya IPS UN
Fuata @ipsnewsunbureau
Fuata IPS News UN Ofisi ya Instagram
© Huduma ya Inter Press (2025) – Haki zote zimehifadhiwa. Chanzo cha asili: Huduma ya waandishi wa habari
