Tunaishi katika kundi la data. Kuanzia satelaiti na saa mahiri hadi mitandao ya kijamii na kutelezesha kidole kwenye rejista, tuna njia za kupima uchumi kwa kiwango ambacho kingeonekana kama hadithi za kisayansi kizazi kimoja tu kilichopita. Vyanzo na mbinu mpya za data ni changamoto sio tu jinsi tunavyoona uchumi, lakini jinsi tunavyoielewa. Mafuriko ya data yanaibua maswali muhimu: Tunawezaje kutofautisha ishara muhimu za shughuli za kiuchumi na kelele katika enzi ya akili bandia, na tunapaswa kuzitumiaje kufahamisha maamuzi ya sera? Ni kwa kiwango gani vyanzo vipya vinaweza (…)
WASHINGTON DC, Desemba 23 (IPS) – Tunaishi katika kundi la data. Kuanzia satelaiti na saa mahiri hadi mitandao ya kijamii na kutelezesha kidole kwenye rejista, tuna njia za kupima uchumi kwa kiwango ambacho kingeonekana kama hadithi za kisayansi kizazi kimoja tu kilichopita. Vyanzo na mbinu mpya za data ni changamoto sio tu jinsi tunavyoona uchumi, lakini jinsi tunavyoielewa.
Mafuriko ya data yanaibua maswali muhimu: Tunawezaje kutofautisha ishara muhimu za shughuli za kiuchumi na kelele katika enzi ya akili bandia, na tunapaswa kuzitumiaje kufahamisha maamuzi ya sera? Ni kwa kiwango gani vyanzo vipya vya data vinaweza kukamilisha au hata kuchukua nafasi ya takwimu rasmi?
Na, kwa kiwango cha msingi zaidi, je, tunapima hata vipimo ambavyo ni muhimu zaidi katika uchumi wa kisasa unaozidi kuongezeka wa kidijitali? Au tunafuatilia tu tulichotazama huko nyuma? Suala hili la Fedha na Maendeleo inachunguza maswali haya.
Mwandishi Kenneth Kukier inapendekeza kwamba kutumia data mbadala kunahitaji mtazamo mpya. Anawafananisha wachumi wa siku hizi na wataalamu wa radiolojia ambao hapo awali walikataa kuwa na vipimo vya wazi vya MRI kwa sababu walizoezwa kusoma zenye fuzi zaidi. Je, tunang’ang’ania vipimo vilivyopitwa na wakati hata kama data mpya inatoa maarifa ya haraka, ya punjepunje na makali zaidi kuhusu uhalisia wa kiuchumi na onyesho bora la “ukweli wa kimsingi”?
Data zaidi haimaanishi kiotomati maarifa bora au maamuzi. Data mpya au mbadala mara nyingi ni zao la shughuli za biashara ya kibinafsi, pamoja na upendeleo wa mazingira hayo. Inaweza kukosa mwendelezo wa muda mrefu na mbinu thabiti ambazo zinasisitiza viashiria rasmi vya kiuchumi.
Ndio maana takwimu rasmi zinabaki kuwa muhimu.
Claudia Sahm inaonyesha jinsi benki kuu zinavyotumia vyanzo vipya vya data ili kujaza mapengo—ikiwa ni pamoja na kushuka kwa viwango vya majibu kwa tafiti za kitaifa—lakini kila mara sanjari na vyanzo rasmi vinavyoaminika. Ili kuboresha ubora wa data, anatoa wito wa kuwepo uhusiano mkubwa kati ya mashirika ya takwimu, watoa huduma binafsi, maafisa wa serikali na wasomi.
Kutegemea vyanzo vya data ambavyo havipatikani kwa umma kunaharibu uwazi, jambo ambalo ni muhimu kwa uwajibikaji wa benki kuu, anaonya.
Kwa IMF Bert Kroeseutegemezi wa data ya kibinafsi lazima usipunguze rasilimali zinazopatikana kwa upunguzaji wa nambari rasmi. Bila mashirika yenye nguvu, huru ya takwimu ya kitaifa, uadilifu wa data za kiuchumi, na sera zilizojengwa juu yake, zinaweza kuyumba.
Hiyo si kusema mashirika ya serikali daima hupata haki. Rebecca Riley anasema kuwa vipimo vya msingi vya kiuchumi kama vile Pato la Taifa na tija vinazidi kulinganishwa vibaya na uchumi unaoendeshwa na data. Anatoa wito wa kusasishwa kwa mifumo ya vipimo ili kuakisi vyema ukuaji wa mali zisizogusika kama vile huduma za kidijitali, na muundo unaoendelea wa uzalishaji wa kimataifa.
Ukusanyaji bora wa data hutumikia manufaa ya umma ikiwa tu data inapatikana kwa wingi. Viktor Mayer-Schönberger inaonya kuwa mkusanyiko wa ukusanyaji wa data kati ya makampuni machache ya Big Tech unatishia ushindani na uvumbuzi.
Anatoa hoja kwa sera zinazoamuru ushiriki mpana wa data. Thijs Van de Graaf huongeza lenzi ya kijiografia, ikionyesha mahitaji ya nyenzo nyuma ya njaa ya data ya AI, kutoka kwa nishati na chip hadi madini na maji, na jinsi shinikizo hizi zinavyounda upya mienendo ya nguvu ya kimataifa.
Mahali pengine, Laura Veldkamp hujadili thamani ya data, kuibua maswali kuhusu jinsi tunavyoweka bei, kutumia, na kushiriki maelezo, na kupendekeza mbinu mpya za kubadilisha data zisizoonekana kuwa kitu tunachoweza kuhesabu. Jeff Kearns inaonyesha jinsi mbinu bunifu kama vile kutuma sasa zinavyosaidia nchi zinazoendelea kuziba mapengo ya taarifa.
Naye mkuu wa wakala wa takwimu wa India, Saurabh Garganaeleza katika mahojiano jinsi anavyokabiliana na changamoto za ukubwa huku mahitaji ya umma ya data ya wakati halisi yakiongezeka.
Suala hili linatumika kama ukumbusho kwamba kipimo bora si tu kuhusu data zaidi—ni kuhusu kuitumia kwa busara. Katika enzi ambapo AI huongeza uwezekano na kelele, changamoto hiyo inakuwa ya dharura zaidi. Ili kuhudumia manufaa ya umma, ni lazima data itusaidie kuona ulimwengu kwa uwazi zaidi, tuitikie kwa akili ugumu, na kufanya maamuzi bora. Data, baada ya yote, ni njia si mwisho.
Natumai maarifa katika toleo hili yatakusaidia kuelewa vyema nguvu zinazotumika katika ulimwengu wetu unaoendeshwa na data.
Gita Bhatt ni Mkuu wa Mawasiliano ya Sera na Mhariri Mkuu wa gazeti la Fedha na Maendeleo. Ana usuli wa mawasiliano wenye sura nyingi, na uzoefu wa zaidi ya miaka 20 wa kitaalam, ikijumuisha katika vyombo vya habari na masuala ya umma.
Wakati wa 2009-2011, alifanya kazi katika Benki ya Hifadhi ya India kama Mshauri wa Gavana. Ana MSc kutoka Shule ya Uchumi ya London, na Shahada ya Kwanza ya Uchumi na Falsafa kutoka Chuo Kikuu cha George Washington.
Chanzo: Mfuko wa Fedha wa Kimataifa (IMF)
Ofisi ya Umoja wa Mataifa ya IPS
© Inter Press Service (20251223075509) — Haki Zote Zimehifadhiwa. Chanzo asili: Inter Press Service
