BANGKOK, Thailand, Machi 20 (IPS) – Kotekote Asia, mipango mipya inaonyesha jinsi data za uchunguzi wa satelaiti za Dunia na teknolojia zinazoendeshwa na AI zinavyoweza kubadilisha data iliyogawanyika inayohusiana na maji kuwa utambuzi unaoweza kutekelezeka kwa wasimamizi na watunga sera katika wizara zinazohusika na serikali za mitaa.
Takriban 3% tu ya vipimo vya ubora wa maji duniani (karibu 60,000 kati ya milioni 2) vinatoka katika maeneo maskini zaidi duniani, kulingana na Umoja wa Mataifakuangazia pengo linaloendelea la data ya maji. Hata pale ambapo data zipo, mara nyingi hutawanywa katika mashirika yote, huku vituo vya ufuatiliaji vikiwa chache na seti za data hazichambuliwi kwa pamoja.
Kuunganisha uchunguzi wa setilaiti na teknolojia ya utambuzi wa kidijitali, ikijumuisha akili bandia, kunaweza kuleta vyanzo hivi vilivyogawanyika katika data moja na bomba la uchanganuzi, kugeuza data ya mazingira kuwa maarifa kwa wakati ambayo huimarisha udhibiti wa maji na kuharakisha maendeleo kuelekea SDG 6.
Kuongoza uwekezaji nadhifu wa miundombinu ya maji
Mfano mmoja ni kutoka Bonde la Mto Cimanuk–Cisanggarung huko Java Magharibi, Indonesia. Ukuaji wa haraka wa miji, mabadiliko ya matumizi ya ardhi na mabadiliko ya hali ya hewa yanaongeza hatari za mafuriko wakati wa msimu wa mvua na uhaba wa maji wakati wa kiangazi.
Mabwawa ya kuhifadhi maji au mabwawa madogo yaliyoundwa ili kunasa na kuhifadhi maji ya mvua kupita kiasi yanatambulika kwa mapana kuwa suluhisho bora kwa sababu yanaweza kuhimili maji mengi wakati wa mvua kubwa na kutoa maji kwa ajili ya umwagiliaji na jamii wakati wa kiangazi.
Changamoto kuu ya sera, hata hivyo, ni kuboresha uwekezaji katika mabwawa ya kuhifadhi: kutambua kwa haraka maeneo bora zaidi na kufanya uteuzi wa tovuti kuwa wa kimfumo zaidi na usiojali zaidi. Kikawaida, kupanga kunategemea sana tafiti za uga na seti za data zilizogawanyika, na kufanya mchakato kuwa wa polepole, wa gharama na mgumu kuainisha.
Zana inayoendeshwa na AI iliyotengenezwa na Wakala wa Kitaifa wa Utafiti na Ubunifu wa Indonesia (BRIN) na Idara ya Rasilimali za Maji ya Java Magharibi huonyesha jinsi data moja na bomba la uchambuzi linavyoweza kuongoza maamuzi ya uwekezaji wa miundombinu.
Zana hii inachanganya data ya satelaiti ya uchunguzi wa Dunia, ikijumuisha ramani za kidijitali za mwinuko, ramani za ardhi na data ya mvua, pamoja na mitandao ya mifereji ya maji iliyorejelewa na maelezo ya aina ya udongo ili kutambua maeneo ambapo mabwawa ya kuhifadhi maji yanaweza kutoa manufaa zaidi kwa udhibiti wa mafuriko na kustahimili ukame. Vichungi vya kijamii na kimazingira havijumuishi maeneo yaliyolindwa au tovuti ambazo zinaweza kusababisha migogoro ya kijamii au kisheria.
Ili kuhakikisha chombo kinasaidia kufanya maamuzi ya kiutendaji, matokeo yalithibitishwa kupitia tathmini za nyanjani na mashauriano na wadau wa ndani. Zaidi ya hayo, programu-tumizi inayotegemea simu inatengenezwa ili kuwawezesha mafundi wa nyanjani kufikia matokeo moja kwa moja kwenye tovuti, kuboresha kasi na utendakazi wa upangaji wa bwawa la kuhifadhi.
Utumiaji wa zana hii hubadilisha upangaji wa miundombinu kutoka kwa uamuzi wa kibinafsi hadi kwa uwazi na kipaumbele cha msingi wa ushahidi. Ikiungwa mkono na shughuli za kujenga uwezo kwa taasisi za mitaa, mbinu hii huwezesha serikali kutenga rasilimali kwa ufanisi zaidi huku ikiimarisha ustahimilivu wa muda mrefu wa mifumo ya maji.
Kufuatilia mifumo ikolojia ya ziwa kutoka angani
Ingawa mfano wa Indonesia unaonyesha jinsi teknolojia za kidijitali zinavyoweza kuongoza uwekezaji wa miundombinu, mbinu kama hizo pia zinabadilisha jinsi mifumo ikolojia ya maji inavyofuatiliwa na kulindwa.
Ufuatiliaji wa ubora wa maji katika Ziwa la Songkhla, mfumo mkubwa zaidi wa rasi nchini Thailand na rasilimali muhimu kwa uvuvi na ufugaji wa samaki, kwa kawaida umekuwa ukitegemea sampuli za mara kwa mara katika vituo maalum. Kupanua wigo na marudio ya data ya ufuatiliaji kunaweza kuboresha onyo la mapema kwa usimamizi wa mfumo ikolojia na ufugaji wa samaki.
Mradi, unaotekelezwa na Chuo Kikuu cha Prince of Songkla kwa ushirikiano na mamlaka za mitaa, unachunguza uwezekano huu kwenye Kisiwa cha Ko Yor katika Ziwa la Songkhla. Mpango huo unachanganya data ya vyanzo vingi vya setilaiti ya kutambua kwa mbali, rekodi za ufuatiliaji wa kihistoria na mifano ya kujifunza kwa mashine ili kukadiria vigezo muhimu vya ubora wa maji, kama vile uchafu na mahitaji ya oksijeni ya biokemikali.
Kihisishi cha mbali kinachotegemea satelaiti hupanua ufunikaji na marudio ya ufuatiliaji wa ubora wa maji, hivyo kuwezesha ramani za karibu kila mwezi badala ya vipimo vya pointi za kila robo mwaka.
Juhudi hizi zinatokana na zaidi ya muongo mmoja wa uzoefu wa kufanya kazi kutoka kwa Ziwa la Poyang, ziwa kubwa zaidi la maji baridi nchini Uchina. Huko, Chuo Kikuu cha Kawaida cha Jiangxi kilitengeneza jukwaa la kina la ufuatiliaji na onyo la mapema linalounganisha uchunguzi wa Dunia wa satelaiti, ndege zisizo na rubani, ardhini na juu ya ziwa, pamoja na data ya ikolojia iliyoigwa na modeli kufuatilia masuala ya usalama wa ikolojia ya ziwa na afya kwa ujumla.
Mfumo huu unaunga mkono usimamizi wa maji na uhifadhi wa spishi maarufu na makazi yao, ikijumuisha ndege wanaohama na nyungu wa Yangtze.
Kutoka kwa marubani hadi mabadiliko ya kikanda
Majaribio haya yanaangazia mwelekeo muhimu: teknolojia nyingi za kibunifu zinazohitajika kushughulikia mapengo ya data ya maji tayari zinapatikana. Data inayotokana na satelaiti ya uchunguzi wa dunia inaweza kuambatana na uchunguzi wa msingi kwa kupanua ufuatiliaji wa mazingira, huku teknolojia za utambuzi zikiunganisha seti za data katika maarifa tayari kufanya maamuzi.
Kuongeza ubunifu huu sio tu changamoto ya kiteknolojia. Kama ilivyosisitizwa katika ripoti ya ESCAP Kuchukua Fursa: Ubunifu wa Kidijitali kwa Mustakabali Endelevuuvumbuzi wa kidijitali ni mabadiliko ya kijamii na kiufundi ambayo yanahitaji ujuzi, taasisi na ushirikiano ili kuunganisha teknolojia katika mifumo ya utawala.
Matukio kutoka Indonesia na Thailand yanaonyesha jinsi kuunganisha data inayotokana na satelaiti, uchanganuzi wa kijiografia na akili bandia kunaweza kuimarisha ustahimilivu wa hali ya hewa, maisha na udhibiti wa maji kwa wakati mmoja. Kwa sera zinazounga mkono, uwezo thabiti wa kidijitali na ushirikiano endelevu wa kikanda, mbinu kama hizo zinaweza kubadilishwa na kuigwa katika miktadha inayofaa.
Marubani hawa, pamoja na kubadilishana uzoefu wa kiufundi, ikiwa ni pamoja na mafunzo kutoka kwa mfumo wa ufuatiliaji wa Ziwa Poyang, wanasaidiwa kupitia Mpango wa Utekelezaji wa Asia-Pasifiki kuhusu Maombi ya Anga kwa Maendeleo Endelevu (2018–2030).
The Ripoti ya Maendeleo ya SDG ya Asia na Pasifiki 2026 inaonya kuwa maendeleo katika Malengo mengi ya Maendeleo Endelevu yanasalia kutofuatiliwa, huku mapengo ya data yakiendelea kuzuia uundaji sera madhubuti. Kuimarisha usimamizi wa maji kutategemea sio tu kwenye miundombinu ya ujenzi, bali pia kujenga mifumo ya data na uwezo wa uchanganuzi unaoongoza wapi na jinsi gani uwekezaji huo unafanywa.
Kwa hivyo, kuongeza uvumbuzi wa kidijitali uliothibitishwa kunaweza kusaidia kubadilisha data ya maji iliyogawanyika kuwa akili inayoweza kutekelezeka inayohitajika ili kuharakisha maendeleo kuelekea SDG 6 na Ajenda pana ya 2030 ya Maendeleo Endelevu.
Kareff Rafisura ni Afisa Masuala ya Uchumi (Space Applications), ESCAP; Orbita Roswintiarti ni Mwanasayansi Mwandamizi, BRIN; Huang Qi ni Mtafiti Mshiriki, Shule ya Jiografia na Mazingira, Maabara Muhimu ya Utafiti wa Ardhioevu ya Ziwa la Poyang na Maeneo ya Maji (Wizara ya Elimu), Chuo Kikuu cha Kawaida cha Jiangxi, na Mkurugenzi wa Kituo cha Utafiti cha Nanji Wetland, Poyang Lake
Chaoyang FangProfesa Mashuhuri, Shule ya Jiografia na Mazingira na Mhandisi Mkuu, Maabara Muhimu ya Poyang Lake Wetland na Utafiti wa Mabonde ya Maji (Wizara ya Elimu) ya Chuo Kikuu cha Kawaida cha Jiangxi, pia alichangia maarifa kwenye kipande hiki.
Ofisi ya Umoja wa Mataifa ya IPS
© Inter Press Service (20260320062954) — Haki Zote Zimehifadhiwa. Chanzo asili: Inter Press Service
